Всё началось с одной мысли
Знаете это чувство, когда сидишь кодишь в три часа ночи, на фоне играет какой-нибудь lofi hip-hop стрим, и всё прям вот идеально? Музыка не отвлекает, код льётся, мозг в потоке. Вот именно в такой момент, лет 5 назад, у меня и появилась эта идея — сделать свой собственный 24/7 lofi-стрим на YouTube. Но не просто стрим с картинкой и музыкой — а что-то по-настоящему крутое. С аудиореактивной визуализацией. С эффектами, на которые залипаешь. Для программистов, которые понимают.
Я записал эту идею в блокнот, и... она там пролежала 5 лет. Ну вы знаете как это бывает — всегда есть дела поважнее, заказчики ждут, дедлайны горят. А мечта про стрим так и оставалась пунктом в списке «когда-нибудь сделаю». Пока всё не изменилось.
Почему именно сейчас?
В какой-то момент я понял, что AI наконец дорос до того уровня, когда с ним можно не просто чатиться о погоде, а реально создавать вещи. Сложные, технические, красивые вещи. Я начал работать с Claude от Anthropic — и меня просто поразило насколько это мощный инструмент. Это не просто «напиши мне функцию» — это полноценный напарник, с которым можно итерировать, спорить, вместе искать решения.
И я подумал: а почему бы не попробовать сделать тот самый стрим, о котором мечтал?
Визуализация: 10 версий до совершенства
Вот тут началось самое интересное. Я хотел, чтобы визуализация была не просто «кружочки прыгают», а что-то по-настоящему WOW. Чтобы открыл стрим и залип. Чтобы каждый элемент реагировал на музыку — на бас, на высокие частоты, на бит. И мы с Claude прошли через десяток итераций, прежде чем пришли к финальному результату.
Первая версия была с фигурами Лиссажу и летающими частицами — эквалайзер понравился, а вот центральный эффект выглядел так себе. Вторая — концентрические кольца и партиклы — кольца круто, но летающие кружочки на фоне раздражали. Третья — Matrix-стиль code rain с падающими ключевыми словами из языков программирования: if, else, return, function... Вот это уже было похоже на то, что я хотел!
Но потом началась полировка. И вот тут я оценил, как круто работать с AI в режиме итераций. Я смотрю на результат, делаю скриншот, отправляю Claude и пишу: «Вот это убери, вот это сделай поменьше, а вот тут добавь объём». Он понимает, правит код, генерит новый клип. И так 10+ раз.
AI-орб — как я хотел «тот самый эффект»
В какой-то момент я понял, что в центре не хватает чего-то модного. Знаете этот эффект, когда разговариваешь с Siri или ChatGPT — такой органический пульсирующий шар? Вот это я и хотел в центр своей визуализации — орб, который дышит в такт музыке.
Первая попытка была совсем не то — какой-то многоугольник, который ещё и крутился влево. Я написал Claude: «Нет, это не красиво и не профессионально. Нужен супер профессиональный вариант!». И тут произошло кое-что интересное — Claude сам пошёл изучать, как профессионально делают такие эффекты. Нашёл технику метаболлов — это когда несколько «шариков» сливаются в одну органическую форму через скалярное поле. Реализовал это на numpy с smoothstep-функциями, полупрозрачностью и плавной сменой цветов.
Но мне всё равно не нравилось. Слишком большой. Слишком яркий. Слишком круглый. Я писал: «Ещё в половину уменьшить! Сделай полупрозрачным! По краям должны быть волны!». И в итоге орб получился именно таким, как я представлял — компактный, органический, меняющий цвета и форму под музыку.
Неоновые молнии — когда детали решают
Одна из фич, которой я особенно горжусь — электрические разряды между точками на кольцах. Когда музыка бьёт по басам, между точками пробегают мини-молнии с неоновым свечением и затухающим afterglow. Это выглядит как настоящая электролизация!
Но до этого результата мы дошли только с четвёртой попытки. Сначала молнии были слишком жирными — выглядело как паутина из тёмных полос. Потом слишком незаметными. Потом опять жирными. Я как обычно умолял Claude: «Пожалуйста, будь профессионалом при реализации!». Но в итоге нашли правильный баланс — тонкие, но яркие линии со светлыми цветами, которые светятся на тёмном фоне как настоящие электрические разряды. Два слоя: мягкий фиолетовый glow и яркое циановое ядро. Плюс afterglow — след от молнии, который плавно затухает за несколько кадров.
Технический стек: как это всё работает
Для тех, кому интересны детали. Визуализация полностью написана на Python: librosa анализирует аудио покадрово — энергия, спектральный центроид, частотные полосы, детекция битов. PIL/Pillow рисует каждый кадр и пайпит его в FFmpeg через stdin. Numpy используется для всех тяжёлых вычислений — скалярные поля метаболлов, виньетка, градиентный фон. Орб рендерится в четверть разрешения и масштабируется обратно — иначе numpy не успевал бы в реальном времени.
Сам стриминг работает через OctoberCMS плагин, который я назвал Frukt.Streamer. Он берёт все видеоклипы, склеивает их в бесконечный луп через FFmpeg concat и гонит RTMP-поток на YouTube. 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Сервер справляется на отлично — около 50% CPU и стабильный исходящий поток ~4-5 Мбит/с.
17 треков, час музыки, бесконечный луп
В итоге я подготовил 17 lofi-треков — от «Soft Echo» и «Neon Drift» до «Ambient Glow» и «Haze Layer». Около часа музыки, которая крутится по кругу. Каждый клип — уникальный, потому что визуализация генерируется именно под эту музыку.
На видео: Matrix-стиль code rain с падающими ключевыми словами из языков программирования и 3D-эффектом глубины, органический AI-орб на метаболлах, волнистые концентрические кольца с неоновыми молниями, эквалайзер в фирменных фиолетово-лаймовых тонах и плавная виньетка по краям. И каждый элемент реагирует на музыку по-своему — орб пульсирует, кольца дрожат, молнии вспыхивают на битах, буквы ускоряются.
Что я понял о работе с AI
Главное открытие для меня — AI это не магическая кнопка «сделай красиво». Это напарник, с которым нужно разговаривать. Объяснять, что хочешь. Показывать скриншоты и говорить: «Вот это не то, а вот это шикарно!». И он понимает. Не всегда с первого раза, но понимает.
Мы прошли больше 10 итераций. Каждая следующая была лучше предыдущей. Иногда мне приходилось объяснять одно и то же несколько раз — но это нормально, точно так же как и с живым коллегой. Зато скорость! И никто не психанул и не кинул в меня чем-то тяжелым! То, что я бы делал неделями в одиночку, мы сделали за несколько сессий.
Мечты сбываются
Пять лет эта идея лежала в блокноте. Пять лет я откладывал, потому что «нет времени», «слишком сложно», «нужно разобраться в FFmpeg, в RTMP, в аудиоанализе». А потом сел, открыл Claude и просто начал делать. Шаг за шагом. Итерация за итерацией.
Сейчас стрим работает. Не просто работает — он выглядит именно так, как я хотел. И это прям очень крутое чувство.
Если у вас есть своя идея, которая лежит в блокноте годами — попробуйте. Серьёзно. Сейчас инструменты уже на таком уровне, что можно реализовать практически всё. Главное — знать чего хочешь и не бояться пробовать.
